arXiv cs.AI·19 天前★ 2

论文可视化 PPO 智能体价值函数中的世界模型

原文标题:Visualizing the World Model in an Agent's Value Function

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AI 智能摘要

论文通过反事实干预,在固定状态其余部分的前提下做定向改变,探究 的价值函数是否在 Crafter 环境中形成了。结果显示,尽管只以优化奖励为目标训练,价值函数仍学到了钻石可收集规则、水与食物影响健康、库存启发式等概念。作者还讨论了这些可视化的安全含义及当前的局限。

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问题
无模型强化学习算法是否真的学到了环境模型,尚不清楚。
方法
对PPO智能体的价值函数做反事实干预,固定状态其余部分只做定向改变,在Crafter环境中探查。
结果
价值函数学到了钻石可收集规则、水与食物影响健康、库存启发式等概念。
影响
说明仅优化奖励也能涌现世界模型,同时提示可视化带来的安全含义与当前RL智能体的局限。
所属主题AI安全27
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原始标题:Visualizing the World Model in an Agent's Value Function
AI 中文标题:论文可视化 PPO 智能体价值函数中的世界模型
来源:arXiv cs.AI · 发布于 19 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:强化学习 / 世界模型 / 可解释性 / AI安全 / arXiv
关键词:强化学习 / 世界模型 / PPO 智能体 / AI 可解释性 / arXiv 论文
AI 处理:2026/10/14 15:03:22 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-10.1
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