arXiv NLP·21 天前★ 3

TerminalHorizon:长时程终端智能体的数据合成引擎

原文标题:Scaling Agentic Data for Long-Horizon Terminal Intelligence

重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度,4–5 分为高价值资讯。

AI 智能摘要

研究者提出全自动数据合成引擎TerminalHorizon,从真实专业工作出发,通过独立执行识别构建中遗漏的关键工作并据此重建环境,同时在同一目标下逐步扩展任务以延长探索链条。基于该引擎构建1.5K任务环境并对Qwen3.5-27B进行得到TerminalHorizon-27B,在12个基准上取得显著提升,并在12小时研究预算的RSI案例中展现持续改进能力。

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全自动合成1.5K长时程终端任务,Qwen3.5-27B在12个基准显著提升

  • •TerminalHorizon从真实专业工作出发,用独立执行识别构建中遗漏的关键工作并重建环境
  • •同一目标下逐步扩展任务,延长探索链条,构建1.5K任务环境
  • •基于该数据监督微调Qwen3.5-27B,得TerminalHorizon-27B,12个基准显著提升
  • •在12小时研究预算的RSI案例中展现持续改进能力

为什么重要:长时程终端长期缺高质量轨迹数据,该引擎把环境合成从「简化任务」转为「保留探索必要性」,对做后训练与数据合成的团队有直接参考价值。

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所属主题Qwen4
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原始标题:Scaling Agentic Data for Long-Horizon Terminal Intelligence
AI 中文标题:TerminalHorizon:长时程终端智能体的数据合成引擎
来源:arXiv NLP · 发布于 21 天前
分类:应用产品 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:终端智能体 / 数据合成 / 长时程任务 / 监督微调 / Qwen
关键词:终端智能体 / 智能体数据合成 / 长时程任务 / Qwen3.5 微调
AI 处理:2026/10/12 12:01:45 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-10.1
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