论文提出零售供应链智能体AI适配方法
原文标题：Adapting to Evolving Requirements: Agentic AI for Retail Supply Chain Operations
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针对零售供应链中需求变化导致决策模块需自适应调整的问题，提出图约束智能体框架，联合选择干预路径和模块级变更。与大型零售伙伴合作评估100个仓库需求，相比直接LLM重构，端到端成功率从72-76%提升至79-83%。
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