脉冲语言模型时序编码与非线性计算权衡
原文标题：Rethinking the Tradeoff Between Temporal Encoding and Nonlinear Computation in Spiking Language Models
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论文提出 Spora，联合设计脉冲编码与注意力算子，用二元时间权重让 T 个脉冲承载最多 T 比特信息，远超脉冲计数读出的 O(log₂T)。四个时间步下 GLUE 平均分达 76.6，较 SpikeLM 提升 1.2 分，六步 BBS 进一步提升至 78.2。
- 问题
- 脉冲语言模型难以兼顾短时窗语义表达与非线性注意力开销。
- 方法
- Spora 联合设计脉冲编码与注意力，用二元时间权重提升单脉冲信息容量。
- 结果
- 四步 GLUE 平均 76.6，较 SpikeLM 提升 1.2 分；六步 BBS 达 78.2
- 影响
- 为低功耗脉冲架构跑语言任务给出可量化的编码-算力权衡。
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Spora 用二元时间权重让 T 个脉冲承载最多 T 比特，四步 GLUE 达 76.6。
- •联合设计脉冲编码与注意力算子，二元时间权重使 T 个脉冲信息容量达 T 比特，远超脉冲计数读出的 O(log₂T)
- •UBS 用阈值与脉冲触发残差衰减产生非负整数码；BBS 分离符号与幅值并学习有符号激活的缩放
- •四时间步下 GLUE 平均 76.6、CoLA MCC 44.1，较 SpikeLM 分别提升 1.2 与 6.2 分
- •BBS 扩展到六步后提升至 GLUE 78.2、CoLA 47.4
- •表示支持累加移位点积与注意力中的整数指数映射
为什么重要：在脉冲语言模型「短时窗语义表达」与「昂贵非线性注意力」的权衡上给出编码层面的解法，为低功耗语言模型路线提供新基线。
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