arXiv 论文：脑疾病个性化模型预测拟合相似但潜在动力学不同
原文标题：Similar Predictive Fit but Different Latent Dynamics: Characterizing Learned Dynamical Structure in Personalized Models of Brain Disorders
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研究用 CNN-Transformer EEG 基础模型提取表征，为 198 名受试者拟合个性化转移依赖图。癫痫与非癫痫组在预测拟合与下一状态预测上几乎相同，但学习到的依赖结构密度显著不同，说明相似预测性能不代表相似学习动力学。
- 问题
- 预测拟合相近时，模型学到的潜在动力学是否相同。
- 方法
- 用 CNN-Transformer EEG 基础模型提取表征，为每位受试者拟合个性化转移依赖图。
- 结果
- 癫痫组依赖结构更密（p=1.1e-7），但留出对数似然几乎相同（-0.992 vs -0.991）
- 影响
- 提醒临床模型评估不能只看预测精度，需检查学到的动力学结构。
机构：Temple University
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