治理模型而非仅数据：创意AI中的存储、流通与学习
原文标题：Govern the Model, Not Only the Data: Storage, Circulation, and Learning in Creative AI
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该文批评联邦学习并非天然隐私保护，因其模型仍由召集方掌控。作者提出创意社区应在存储、流通和学习三个层面掌握主动权，并建议治理模型本身，而不仅是数据集。文章提出四项设计原则，包括贡献时条款清晰、拒绝作为一等状态等。
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观点文章指出联邦学习模型仍归召集方所有，主张创意社区治理模型本身而非仅数据集
- •批评联邦学习借用联邦社交网络词汇却反转其逻辑：计算分散，但产出的模型留在召集训练的一方手中
- •提出创意社区应在存储、流通、学习三层掌握主动权，并指出创作者治理止步于学习层
- •现状是贡献者可同意训练，却对最终模型及其联邦方式几乎没有话语权
- •提出四项设计原则：治理模型而非仅语料、贡献时条款清晰可读、把拒绝设计为一等状态、公开决定并交代管理责任
为什么重要：对创意产业从业者与AI治理政策制定者而言，它把「数据同意」之外的模型控制权问题摆上台面，是数据公地讨论的延伸。
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