arXiv cs.AI·23 天前★ 2

TRACE 框架发布:从因果链追踪真实社交场景情绪

原文标题:Cognition-Oriented Emotion Tracing from Causes to Consequences in Real-World Social Scenes

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AI 智能摘要

研究者提出 TRACE,一个以认知为导向的情感追踪框架,将情感事件形式化为条件、情感、效果三阶段,并构建 TRACE-Bench 评测在真实社交场景中的情感理解。基准包含 646 段视频、3746 组问答,显示模型与人类存在明显差距,且常把表演行为误认为真实情感。配套方法 TRACER 在五项任务上均超越基线。

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原始标题:Cognition-Oriented Emotion Tracing from Causes to Consequences in Real-World Social Scenes
AI 中文标题:TRACE 框架发布:从因果链追踪真实社交场景情绪
来源:arXiv cs.AI · 发布于 23 天前
分类:多模态 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:情感计算 / 多模态 / 评测基准 / 因果推理
关键词:TRACE 情感追踪 / 多模态情感计算 / 情感识别 / TRACE-Bench / AI 论文
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