TypedBench 发布：评估类型化决策模型的校准与成本
原文标题：TypedBench: A Benchmark for Calibration, Framing Sensitivity, and Cost in System One Decision Models
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研究者提出 TypedBench，一个面向 System One 类型化决策模型（如 Jev）的评测基准，覆盖策略遵循、措辞敏感性与概率质量。评测显示托管模型虽遵循策略但对措辞敏感且系统性欠自信，在非对称成本下其概率反而不如直接取最高答案；开源解码器路由精确但随选项增多变慢。该工作强调类型化决策模型需联合评估策略、鲁棒性、概率质量与决策结果。
- 问题
- 类型化决策模型输出概率的校准、措辞敏感性与成本未被联合评估。
- 方法
- 提出 TypedBench，用七个策略标注生成器与九个评测套件，按改写中位数与范围报告准确率，并以匹配完美校准器的噪声下限衡量校准误差。
- 结果
- 托管模型遵循策略但措辞敏感且系统性欠自信；非对称成本下用其概率可能不如直接取最高答案；开源解码器路由精确但选项增多时变慢。
- 影响
- 为把概率直接接入阈值/升级规则的工程系统提供评测标准，避免误触发。
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