AutoGraphForge：自动化图论发现流水线
原文标题：AutoGraphForge: Towards Automated Graph Theory Discovery
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AutoGraphForge是一个自动化图论猜想、反驳、形式化与证明的流水线。它通过反例引导生成猜想，经新颖性过滤和大型图数据集测试，产生6522个幸存猜想，其中包含非平凡关系并已手工证明。后续阶段将猜想转化为Lean 4陈述，并集成两个神经证明器进行内核验证。
- 问题
- 图论猜想从生成到形式化证明依赖人工，难以规模化发现新关系。
- 方法
- AutoGraphForge流水线以反例引导生成猜想，经559条经典关系的新颖性过滤和约34.8万图数据集反驳，再翻译为Lean 4并接入神经证明器。
- 结果
- 产出6522个幸存猜想，含二分图与正则图上湮灭数与边覆盖数的非平凡关系，已手工证明。
- 影响
- 数学发现流程可自动化闭环，为形式化验证与AI辅助科研提供可复用的工程范式。
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AutoGraphForge流水线跑出6522个幸存图论猜想，含已手工证明的新关系
- •新颖性过滤器覆盖559条经典与民间关系，用线性规划判定候选是否已被已知结果蕴含
- •反驳数据集约34.8万张图，含House of Graphs全量、≤9顶点连通图穷举及多个极值族
- •幸存猜想中发现二部图与正则图上湮灭数与边覆盖数之间的非平凡关系，已手工证明
- •后续阶段将猜想确定性翻译为Lean 4陈述，并接入两个神经证明器做内核验证
为什么重要：把猜想生成、反驳、形式化、证明串成闭环，为数学自动化提供了可复用的流水线范式，对做AI辅助数学研究的团队直接相关。
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