arXiv：QuanLing 框架跨语系验证语言距离量化
原文标题：QuanLing: Cross-Branch Validation of Language Distance Quantification on Western Romance
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研究将 QuanLing 语言距离量化框架从北日耳曼语系扩展至西罗曼语系（法、葡、西、意），使用 LaBSE 句向量距离、分词碎片率与 mBERT 掩码语言模型互懂度。结果显示葡西最近、法意最远，LaBSE 与 mBERT 在 6 对语言中 4 对排序一致，验证了跨模型稳健性。
- 问题
- 如何量化西罗曼语系内部语言距离，并验证框架跨语系适用性。
- 方法
- 沿用 QuanLing 的 LaBSE 句向量距离、分词碎片率与 mBERT 互懂度指标，扩展到法葡西意四语。
- 结果
- 葡西最近（LaBSE 距离 0.0229），法意最远（0.0338）；LaBSE 与 mBERT 在 6 对语言中 4 对排序一致。
- 影响
- 为多语言模型选型与语料配比提供可复用的语言距离度量，跨语系验证增强了指标可信度。
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