arXiv cs.LG·25 天前★ 3

KITE：面向任务的关键层 KV 通信多智能体协作

原文标题：Task-Oriented Key-Layer KV Communication for Efficient Latent Multi-Agent Collaboration

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AI 智能摘要

论文提出 KITE，一个免训练的任务导向关键层 KV 通信框架，用于提升潜在多智能体协作效率。它从接收端任务充分性出发，仅传输关键层的潜在工作记忆，在七个基准上通信量减少 28-36 倍，端到端推理最高提速 3 倍，准确率最高提升 23.3 个百分点。

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KITE免训练只传关键层KV，通信量降28-36倍、推理提速3倍、准确率最高涨23.3点。

为什么重要：多智能体潜在通信的主要开销来自全层KV传输，若只传关键层即可保精度，将直接降低多智能体系统的部署成本。

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原始标题：Task-Oriented Key-Layer KV Communication for Efficient Latent Multi-Agent Collaboration

AI 中文标题：KITE：面向任务的关键层 KV 通信多智能体协作

来源：arXiv cs.LG · 发布于 25 天前

分类：大模型 · AI 重要度：★ 3（3）

标签：多智能体 / KV 缓存 / 潜在通信 / 推理加速 / 大模型

关键词：多智能体协作 / KV 通信 / 推理加速 / 大模型智能体 / 潜在通信

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