研究：监管者反成干扰源，工具智能体需成本感知退避
原文标题：When the Governor Becomes the Disturbance: Control-Generated Disturbance and Cost-Aware Backoff in Governed Tool-Using Agents
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论文研究监督型调控器对工具使用智能体的干扰，在受控文件恢复环境中发现调控强度上升会触发工具失败，成本盲目的调控器会将其转为持续阻塞。作者提出基于已知诱发事件移动平均的自适应退避规则，在 Gemini 2.5 Flash 的 576 次实验及手写策略智能体上均减少阻塞、提升任务完成率。
- 问题
- 监督型调控器会干扰工具智能体，把工具失败变成持续阻塞。
- 方法
- 提出基于已知诱发事件移动平均的自适应退避规则，按事件频率动态降低干预概率，区别于成本盲目的固定调控。
- 结果
- Gemini 2.5 Flash 上 576 次实验显示阻塞减少、完成率提升，中等退避强度聚合成功率最高。
- 影响
- 给工具调用智能体的监管层加成本感知退避，可避免安全机制反而拖垮任务完成。
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