arXiv cs.AI·25 天前★ 2

Sigma-Hunter:面向威胁狩猎的领域专用大模型

原文标题:Sigma-Hunter: A Domain-Specific Language Model for Threat Hunting and Detection Engineering

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AI 智能摘要

论文提出 Sigma-Hunter,一个基于 3635 条开源 Sigma 规则构建指令微调数据的领域适配,用于辅助分析师生成 Sigma 检测规则。微调后的 7B 模型综合得分 8.17,超过最强通用基线 7.88,且可本地部署,适合断网环境下的检测工程。研究还指出语法正确并不等于检测逻辑可靠。

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原始标题:Sigma-Hunter: A Domain-Specific Language Model for Threat Hunting and Detection Engineering
AI 中文标题:Sigma-Hunter:面向威胁狩猎的领域专用大模型
来源:arXiv cs.AI · 发布于 25 天前
分类:大模型 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:威胁狩猎 / 网络安全 / 领域微调 / Sigma规则 / LoRA
关键词:Sigma-Hunter / 威胁狩猎大模型 / Sigma 规则生成 / 安全领域微调 / LoRA 微调
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