Socio-Foundation：个体行为模拟的分层能力蒸馏模型
原文标题：Socio-Foundation: A Model for Generalizable Individual Behavior Simulation via Hierarchical Capability Distillation
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论文提出 Socio-Foundation，用于通用化个体行为模拟，基于 FONTS 分类法（人格保真、结果实现、行为自然度、轨迹连贯、社会接地）构建约 1000 万实例的训练语料库。模型通过三阶段流水线解耦专业化与整合：DAPO 学习任务专家、离策略蒸馏整合为能力专家、多教师在线策略蒸馏（MOPD）统一。实验显示其较 Qwen3-8B 基线提升 11.0 分，接近 GLM-5.2 等前沿模型，并配套建立 IndiEval 评估体系。
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Socio-Foundation 用千万级语料与三阶段蒸馏，比 Qwen3-8B 基线高 11.0 分
- •提出 FONTS 分类法：人格保真、结果实现、行为自然度、轨迹连贯、社会接地五个维度
- •基于 14 个代表性数据集构建约 1000 万实例的标准化训练语料库
- •三阶段流水线：DAPO 学任务专家、离策略蒸馏整合为能力专家、多教师在线策略蒸馏（MOPD）统一
- •较 Qwen3-8B 基线提升 11.0 分，接近 GLM-5.2 等前沿模型，并配套 IndiEval 评估体系（29 项指标）
为什么重要：个体行为模拟长期受困于通用模型「压平人格」与任务微调「碎片化」，这条给出了能力解耦再整合的工程化配方。
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