HSS 基准测试多模态模型直觉视觉推理,GPT-6 Astra 仅 53.6%
原文标题:Humanity's Sixth Sense: Benchmarking Intuitive Visual Reasoning in Multimodal Models
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论文提出「人类第六感」(HSS)基准,用于评测多模态大模型的直觉视觉推理能力,覆盖图像与视频输入,按时间、空间、社会与抽象结构分类。结果显示人类参与者准确率达 93.1%,而最强模型 GPT-6 Astra 即便在最大推理努力下也仅 53.6%。研究还尝试了动态视觉操作的智能体方案,虽缩小差距但未能弥合,表明当前模型在人类直觉可解的视觉任务上仍显著落后。
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HSS 基准测直觉视觉推理:人类 93.1%,最强模型 GPT-6 Astra 仅 53.6%。
- •提出「人类第六感」HSS 基准,覆盖图像与视频输入
- •按时间、空间、社会与抽象结构分类,配人类撰写的提示
- •人类参与者准确率 93.1%,GPT-6 Astra 最大推理努力下仅 53.6%
- •尝试动态视觉操作的智能体方案,缩小差距但未弥合
为什么重要:在人类一眼可解的任务上模型差距近 40 个百分点,说明多模态能力与日常人机协作场景仍有明显缺口。
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