AdaGuard：可推理的 LLM 裁判安全护栏框架
原文标题：AdaGuard: Enhancing Safety and Policy Compliance with Reasoning-Enabled LLM-As-A-Judge Guardrails
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论文提出 AdaGuard，一种自适应 LLM-as-a-Judge 护栏框架，通过动态策略执行与自适应推理预算分配，支持运行时泛化到用户自定义的安全与合规策略，无需频繁更新模型。其核心创新是动态推断输入-策略对的复杂度，在高速度黑盒推理与可解释的推理式审核之间切换，兼顾延迟与透明度。实验显示 AdaGuard 可媲美数倍于其规模的护栏与前沿模型，自动推理模式以极低延迟恢复常开推理的准确率。
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