arXiv cs.AI·60 天前★ 3

SCX Router:流式零样本模型选择路由

原文标题:SCX Router: Streaming Zero-Shot Model Selection with a Decoder-KV Classifier and a Real-World Task Ontology

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AI 智能摘要

介绍SCX Router,基于GLiClass的轻量级路由器,通过解码器KV分类器实现零样本模型选择。构建任务本体并训练,在LiveBench子集上优于固定模型,实现速度--质量权衡。

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问题
LLM推理端点质量、价格、延迟差异大,手动选择难以维持速度-成本-质量权衡。
方法
基于GLiClass的轻量路由器,0.6B参数Qwen3解码器加浅层双向打分器,用解码器KV路径零样本给模型标签打分,无需自回归生成,同时预测任务类型、难度等。
结果
在LiveBench子集上优于固定模型,实现速度-成本-质量权衡;构建23任务族、115任务类型、345子类型、1173合成示例的任务本体,生成15万验证任务和1.5万开放任务。
影响
为多模型路由提供轻量零样本方案,可动态优化推理成本与质量,适合模型网关/调度产品。
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原始标题:SCX Router: Streaming Zero-Shot Model Selection with a Decoder-KV Classifier and a Real-World Task Ontology
AI 中文标题:SCX Router:流式零样本模型选择路由
来源:arXiv cs.AI · 发布于 60 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:模型路由 / 零样本 / 任务本体 / 推理优化
关键词:model selection / router / zero-shot
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