注意力图未必解释预测峰值时序
原文标题：When Attention Does Not Explain the Peak: Temporal Reference vs. Forecast Output in Attention-Based Time-Series Forecasting
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研究检验基于注意力的负荷预测模型中注意力图能否解释峰值时序，发现预测峰值中位误差为 0 小时，而注意力 argmax 中位误差达 5 小时。结果表明结构化、输入敏感的跨注意力并不必然提供有效的峰值选择性解释。
- 问题
- 注意力图常被当作预测依据，但其能否解释预测峰值时序存疑。
- 方法
- 在负荷预测模型中用跨注意力描述子Ψ_out检验注意力峰值与预测峰值的时间对应关系。
- 结果
- 预测峰值中位误差0小时、精确匹配率51.6%，而注意力argmax中位误差5小时、精确匹配率0%；31个窗口中27个预测峰值更接近真实峰值。
- 影响
- 用注意力热图解释时序模型决策不可靠，工程师应改用其他可解释性手段验证模型依据。
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