双尺度关系图Transformer用于生态感知欺诈检测
原文标题：Dual-Scale Relational Graph Transformers for Ecosystem-Aware Fraud Detection
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论文提出HERMES，一种双尺度图Transformer架构，用于银行账户接管（ATO）欺诈检测。Micro-GT通过关系感知注意力捕捉会话局部异构图结构，Macro-GT则用非预知气候令牌与自适应类原型建模欺诈生态的全局动态。在美国某大型金融机构超1.3亿高风险交易会话上评测，客户摩擦相对降低44.44%，欺诈召回相对提升24.66%。
- 问题
- 银行账户接管欺诈检测中表格模型忽略关系结构，图模型只看局部。
- 方法
- 双尺度图Transformer：Micro-GT关系感知注意力建模局部异构图，Macro-GT用气候令牌与类原型建模全局欺诈生态。
- 结果
- 1.3亿高风险交易会话上，客户摩擦相对降44.44%，欺诈召回相对升24.66%。
- 影响
- 生产级欺诈检测可同时降摩擦提召回，图Transformer在金融风控落地有实证。
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