工具调用是否按意图执行？LLM智能体意图-执行一致性测量与修复
原文标题：Do Tool Calls Execute as Intended? Measuring and Repairing Intent-Execution Correspondence in LLM Agents
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论文提出「意图-执行一致性」（IEC）概念，指智能体发出的工具调用经多跳传递后，实际执行动作是否仍与调用语义一致。研究发现在47828次生产环境shell调用中，Claude Code的Bash工具会改写12%含代码或转义字符的调用，其中80.7%的反斜杠改写会静默执行错误动作。作者提出IntAct修复方案，在商业产品中可挽回79.2%的失败，并呼吁对智能体框架进行逐跳设计与测试。
- 问题
- LLM智能体工具调用经多跳传递后被静默改写，导致执行动作偏离原意且难以察觉。
- 方法
- 定义意图-执行一致性（IEC），逐跳观测接收方解析结果定位首个改写点，并用IntAct以不可改写形式投递或拒绝调用。
- 结果
- 47828次生产shell调用中Claude Code的Bash工具改写12%含代码/转义字符的调用，80.7%反斜杠改写静默执行错误动作；IntAct在商业产品中挽回79.2%失败。
- 影响
- 智能体框架需按逐跳设计并测试工具调用链路，否则重试成本与静默错误会直接转嫁给用户。
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47828次生产shell调用中Claude Code的Bash工具改写12%调用，80.7%反斜杠改写静默执行错误动作。
- •提出意图-执行一致性（IEC）：执行动作须匹配调用在工具契约下的语义
- •47828次生产shell调用中，Claude Code的Bash工具改写12.0%含代码、转义或长文本的调用
- •80.7%反斜杠被改写的调用在无报错情况下执行了错误动作
- •全部10个被测harness都会改写调用
- •基于轨迹的判断把95.1%生产失败归咎于LLM，尽管路径造成超过一半；IntAct可挽回79.2%失败
为什么重要：智能体失败归因长期错怪模型，实际多跳工具链本身会静默篡改调用，框架需逐跳设计与测试。
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