信息共享何时改善分散发现？
原文标题：When Does Information Sharing Improve Decentralized Discovery? Aggregation, Independent Rescue, and Equilibrium Selection
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研究在有限发现模型中分离信息共享的聚合效应与独立救援效应。发现共享步骤仅在聚合误差收缩快于独立救援时改善发现，且结果依赖于均衡选择。
- 问题
- 信息共享在提升汇总估计的同时可能消灭独立救援行动。
- 方法
- 在精确有限发现模型中分离聚合效应与独立救援效应，并用注册式增量共享协议与贝叶斯博弈分析。
- 结果
- 信号准确率3/5时注册均衡给出严格正共享区间；替代均衡显示结果依赖均衡选择
- 影响
- 提醒多智能体/组织设计者：共享并非总是更好，取决于误差收缩速度与均衡选择。
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