SAE的独立性先验割裂视觉概念
原文标题：The Independence Prior of SAEs Fragments Visual Concepts
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论文指出稀疏自编码器（SAE）虽基于线性表示假设，却隐含「图像块间概念相互独立」的先验，这违背自然图像及其激活的空间依赖。作者提出马尔可夫场线性表示假设（MFLRH），并据此设计Spatial-SAE作为摊销MAP估计器。在合成概念恢复任务上平均胜率达96%，并提升DINOv2激活的可解释性，代价集中在高空间频率的重建误差。
- 问题
- 稀疏自编码器隐含图像块间概念独立的先验，违背自然图像空间依赖。
- 方法
- 提出马尔可夫场线性表示假设MFLRH，并据此设计Spatial-SAE作为摊销MAP估计器。
- 结果
- 合成概念恢复任务平均胜率96%，提升DINOv2激活可解释性，代价是高空间频率重建误差。
- 影响
- 做视觉可解释性时需注意SAE的独立性假设偏差，Spatial-SAE可作更贴合空间的替代。
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