REAL 评级：披露人机协作程度的新框架
原文标题：The Reported Engagement with AI Level (REAL) Rating: A Framework for Disclosing Human-AI Collaboration
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论文提出 Reported Engagement with AI Level（REAL）评级框架，用六级量表（0-5 级）披露 AI 在产品创作与用户体验中的参与程度。现有溯源标准与披露方法多依赖二元分类或缺乏用户可读性的技术水印，无法反映不同 AI 使用方式带来的风险差异。论文详述了该体系的结构化方法及其在文本、图像、音频、视频与软件产品中的应用。
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REAL评级提出六级量表（0-5级），披露AI在产品创作与用户体验中的参与程度。
- •现有溯源标准与披露方法多依赖二元分类，只区分全人工与AI生成
- •技术水印缺乏面向用户的清晰度，无法反映不同AI使用方式的风险差异
- •REAL Rating用六级量表（Levels 0-5）同时披露产品创作与用户体验两个维度的AI参与度
- •论文详述该体系的结构化方法，并覆盖文本、图像、音频、视频与软件产品
为什么重要：二元披露无法区分「AI辅助润色」与「AI全自动生成」的风险差异，分级框架为监管与用户知情提供更细颗粒度。
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