VisAudit：多模态智能体可视化诊断评测
原文标题：VisAudit: Evaluating Multimodal Agents for Visual Diagnosis and Repair
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论文提出 VisAudit 基准，用于评估多模态智能体对数据可视化的诊断、修复与验证能力，包含 1900 个缺陷实例与 300 个正确图表。实验显示最强模型在自主修复设置下仅能完全恢复 47.4% 的缺陷图表，与可靠自主审查仍有明显差距。
- 问题
- 多模态智能体能否自主发现、修复并验证图表缺陷，现有基准只测单项能力。
- 方法
- 构建 VisAudit 基准，用受控扰动生成缺陷图表，设诊断修复、自主修复、开放验证三条赛道。
- 结果
- 最强模型自主修复仅完全恢复 47.4% 缺陷图表，含 1900 个缺陷实例、21 种图表类型。
- 影响
- 做数据可视化 Agent 的团队可据此判断自主审查能力远未达标，别急着上生产。
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