本地部署多课程RAG辅导系统：校园AI助教的软硬件权衡
原文标题：On-Premises Multi-Course RAG Tutoring for Business Education: Hardware-Software Trade-offs in a Campus AI Tutor
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研究介绍CourseChat，一个面向本科商科教育的本地部署多课程RAG辅导系统，部署在校园网关后并计划嵌入Moodle。系统使用双边缘AI主机运行FastAPI服务、本地向量数据库和Ollama本地LLM。两轮模型对比显示，多个较大模型未通过课堂速度门槛，12B和7B模型通过，最终保留8B生产模型。研究强调模型选择、证据选择、服务兼容性和产品设计应作为联合工程决策。
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