CALM：文生图全局不安全性的局限分析
原文标题：Keep It CALM: Analyzing the Limits of Global Unsafety in Text-to-Image Generation
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论文对文生图免训练安全防护所依赖的「全局不安全假设」进行几何分析，揭示出覆盖度与选择性之间的权衡：紧凑不安全子空间无法覆盖异构语义，而过度聚合会扭曲安全邻近的良性提示。为此提出 CALM，用提示局部反事实校正替代统一全局移除，在抑制不安全内容的同时更好保留良性效用。
- 问题
- 文生图免训练安全防护依赖全局不安全假设，覆盖不全且误伤良性提示。
- 方法
- 几何分析揭示覆盖度-选择性权衡，提出CALM用提示局部反事实校正替代全局统一移除。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 安全防护从一刀切转向按提示局部修正，降低对正常生成质量的误伤。
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