RestoreBench：AI代理能否恢复潮流收敛？
原文标题：RestoreBench: Can AI Agents Restore Power Flow Convergence?
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RestoreBench是一个基准测试，用于评估LLM代理在诊断和解决电力系统潮流不收敛问题上的能力。它涵盖多个LLM和三种架构（聊天机器人、单代理、多代理），涉及两个电网和每个电网46个案例。该基准提供了模拟环境、观测和动作空间及评估指标，为电力系统规划与运行的智能代理开发奠定基础。
- 问题
- 评估LLM代理能否诊断并修复电力系统潮流不收敛问题。
- 方法
- 构建含模拟环境、观测与动作空间及评测指标的基准，覆盖三种代理架构。
- 结果
- 覆盖两个电网、每个46个案例，涉及多个LLM与聊天机器人、单代理、多代理三种架构；未给出量化结果。
- 影响
- 为电力系统规划运维的代理式AI提供可复现评测底座，便于横向比较模型与架构。
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