arXiv cs.LG·30 天前★ 3

论文:验证脉冲时机影响错误共识纠正成本

原文标题:Verification Pulses and the Cost of Escaping Wrong Consensus

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AI 智能摘要

论文研究在异步二元寄存器中,固定验证预算的时机与目标选择如何影响群体从错误共识中恢复。给出跨越盆地边界所需最小燃料及临界预算窗口的渐近结果,并用13,392条语言模型响应验证。结果显示均值预测误差可能掩盖对终态共识占比的严重低估。

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问题
固定验证预算下,时机与目标选择如何影响群体逃离错误共识。
方法
在异步二元寄存器中推导跨越盆地边界的最小燃料与临界预算窗口,并用语言模型响应验证。
结果
16槽中14个初始错误时,9次随机检查过均值场阈值,但95%恢复需23次;记录13,392条语言模型响应。
影响
外部验证不能只看均值预测,需按风险校准重置调度,否则会低估终态错误共识占比。
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固定验证预算下,9 次随机检查过均值阈值,但需 23 次才能达 95% 恢复。

  • •研究异步二元寄存器中验证预算的时机与目标选择如何影响错误共识恢复
  • •给出跨越盆地边界的最小燃料及临界预算窗口渐近结果,修正项为 √N 阶
  • •16 槽中 14 槽初始错误时,9 次随机检查过均值场阈值,23 次才达 95% 恢复
  • •用 13392 条语言模型响应验证,含校准与 108 条留出轨迹
  • •分布审计发现均值预测误差可能掩盖对终态共识占比的严重低估

为什么重要:提醒仅看平均预测误差会低估错误共识的顽固程度,对依赖外部验证纠偏的或群体系统有调度启示。

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所属主题多智能体4
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原始标题:Verification Pulses and the Cost of Escaping Wrong Consensus
AI 中文标题:论文:验证脉冲时机影响错误共识纠正成本
来源:arXiv cs.LG · 发布于 30 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:多智能体 / 共识 / 验证机制 / 大模型 / 群体动力学
关键词:wrong consensus / verification budget / agent population / reset scheduling
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