JusticeAxis：法律裁判基准与 JusticeAgent
原文标题：JusticeAxis: Benchmarking Legal Judgment between Rigid Rule Application and Ungrounded Discretion
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论文提出 JusticeAxis，涵盖 18 国 256 个真实刑事案件、含音视频与文本证据，每案配三份律师撰写判决，将法律裁判形式化为参考锚定任务。作者同时提出 JusticeAgent 框架，实验发现失败方向随规模反转：开源模型偏向无依据理由，前沿模型偏向法条默认，该插件可将冻结开源基座提升至商用水平。
- 问题
- 法律裁判在机械套法条与无依据裁量间摇摆，缺乏可验证基准。
- 方法
- 把裁判形式化为参考锚定任务，构建含音视频证据的基准，并用经验蒸馏的智能体框架辅助判决。
- 结果
- JusticeAgent作为插件可将冻结开源基座提升至商用水平。
- 影响
- 做法律AI产品可参考其失败模式随规模反转的发现，插件式方案能低成本补齐开源模型。
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JusticeAxis含18国256个真实刑案、每案三份律师判决，JusticeAgent可把开源基座拉到商用水平
- •基准含18国256个真实刑事案件，证据覆盖音频、图像与文本，每案配三份律师撰写判决
- •将法律裁判形式化为参考锚定任务，要求判决同时绑定法条与案件情节
- •失败方向随规模反转：开源模型偏向无依据理由，前沿模型偏向法条默认
- •JusticeAgent作为插件，可将冻结的开源基座提升至商用水平
为什么重要：法律AI的评测长期停留在标签或评分表层面，该工作把「法条与情节的平衡」变成可验证任务，对法律AI落地评估有直接参考价值。
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