FlexRouter：面向灵活 LLM 路由的互补模型集学习
原文标题：FlexRouter: Learning Complementary Model Sets for Flexible LLM Routing
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现有 LLM 路由方法独立给模型打分并选 top-k，忽略模型相关性且预算固定，常选出共享失败模式的冗余模型。论文提出 FlexRouter，显式建模模型互补性，以「答案覆盖」为目标，用行列式点过程（DPP）刻画能力与冗余。在 RouterEval 基准上，该方法在域内与域外任务上均实现更高覆盖、更低冗余，并可自适应决定子集大小。
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