文本真能引导神经 PDE 代理模型吗？
原文标题：Does Text Steer Neural PDE Surrogates? A Controlled Diagnostic with OperatorCLIP
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论文用 OperatorCLIP 研究文本条件神经代理模型的归因问题，对比无条件 FNO、常量句 FiLM 控制与对比对齐的任务描述。在 Darcy2D、ShallowWater2D 与三维可压缩 Navier-Stokes 上三种子实验显示，常量条件在 2D 任务上平均误差更低，提示文本条件带来的误差下降未必说明模型真正使用了文本语义。作者强调需要路径控制实验，方法学上具有警示意义。
- 问题
- 文本条件神经代理模型误差下降，未必证明模型真用了文本语义。
- 方法
- 用OperatorCLIP对比无条件FNO、常量句FiLM控制与对比对齐任务描述，做路径控制实验。
- 结果
- 常量条件在两个2D任务上平均误差更低；Darcy2D上任务文本加对齐误差更高。
- 影响
- 警示做文本条件代理模型时，必须设路径控制基线，否则容易误判语义生效。
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