科学搜索智能体失败点审计
原文标题：Where Scientific Search Agents Fail: Decision-Checkpoint Auditing of Exposure and Inspection Attempts
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论文提出「决策检查点」方法，在推理时记录观测与工具动作，以区分科学搜索智能体是未遇到目标论文、未尝试查阅，还是查阅后给出错误答案。在 540 道 AutoResearchBench Deep 问题上，关键词搜索准确率 24.6%，原始搜索 17.8%。该协议将目标暴露与查阅行为从聚合准确率中分离出来，揭示问题级差异。
- 问题
- 最终答案准确率无法区分科学搜索智能体是没遇到、没查阅还是查错。
- 方法
- 推理时记录观测与工具动作的决策检查点，再结合目标身份与评测标签归类结果。
- 结果
- 540 道 AutoResearchBench Deep 问题上，关键词搜索准确率 24.6%，原始搜索 17.8%
- 影响
- 把目标暴露与查阅行为从聚合准确率中拆出，帮助定位智能体失败环节。
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