NAQD Env：语言智能体选择性撤回基准
原文标题：NAQD Env: A benchmark for selective withdrawal in language agents
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论文提出 NAQD-Env，一个评估语言智能体在证据变化、权限撤销或停止指令下选择性撤回行为的合成环境，依据显式证据、授权与约束依赖与确定性参考策略对比。在 350 个冻结场景、3150 个模型—提示回合中，撤回召回率最高仅 0.06，无有效恢复，仅一个回合完全匹配参考策略；监督微调可将 Qwen2.5-3B 决策准确率从 0.45-0.54 提升至 0.83-0.92。
- 问题
- 语言智能体在证据变化、权限撤销或停止指令下不会选择性撤回已计划动作。
- 方法
- 构建合成环境 NAQD-Env，用确定性参考策略对比智能体的暂停、保留与恢复决策。
- 结果
- 350 个冻结场景、3150 个回合中撤回召回率最高仅 0.06，仅 1 个回合完全匹配参考策略；微调 Qwen2.5-3B 决策准确率从 0.45-0.54 升至 0.83-0.92。
- 影响
- 涉及权限与合规的智能体产品不能依赖现成模型，需专门微调或加约束层。
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