SCLATE：持续学习智能体训练与评估的底层基座
原文标题：SCLATE: A Substrate for Continual-Learning Agent Training and Evaluation
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研究者提出 SCLATE，一个用于持续学习智能体训练与评估的执行基座。它通过适配器让基准测试与未经修改的智能体将各自事件加入统一开放事件调度器，支持会话启停、定时任务与记忆巩固等跨会话场景，解决了现有框架需为每对基准与智能体定制调度循环的问题。
- 问题
- 持续学习智能体的训练与评测需为每个基准和智能体单独定制调度循环。
- 方法
- 用统一开放事件调度器加适配器，让基准与未修改智能体各自注册事件。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 跨会话智能体评测可复用同一执行基座，省去重复搭建调度逻辑的成本。
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