将推理路径重构为相位结构化轨迹
原文标题：Rethinking Reasoning Paths as Phase-Structured Trajectories
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论文指出传统按最终答案正确性标注中间状态、跨问题训练探针的做法会混淆问题级差异与路径质量。作者提出 PAIR（相位对齐问题内推理），将变长路径映射到共享相对相位，并只在同一问题同一相位内比较成功与失败轨迹，从而更好分离路径质量信号，提升轨迹排序与 Best-of-N 选择效果。
- 问题
- 按最终答案正确性标注中间状态、跨问题训练探针会混淆问题差异与路径质量。
- 方法
- 提出PAIR，将变长推理路径映射到共享相对相位，只在同问题同相位内比较成功与失败轨迹。
- 结果
- 标准跨问题正确性探针在同问题评估下预测力大幅下降；PAIR提升同问题轨迹排序与Best-of-N选择。
- 影响
- 为推理路径分析与Best-of-N选择提供更干净的路径质量信号，可提升推理时采样效率。
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