GeoOutageBench：停电韧性分析基准
原文标题：GeoOutageBench: Benchmarking Ambiguity-aware, Ontology-grounded Geospatiotemporal KGQA for Multimodal Power Outage and Resilience Analysis
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论文提出GeoOutageBench，用于评估基于LLM的地理时空知识图谱问答，面向多模态停电与韧性分析。该基准整合停电记录、遥感、天气观测、风暴与电力事件、地理实体及领域本体，提供多难度能力查询分类。它支持三类任务评估：模糊时空问题的NL到SPARQL理解、本体效用评估以及多模态KGQA检索准确率。
- 问题
- 缺少面向多模态停电与韧性分析的地理时空知识图谱问答基准。
- 方法
- GeoOutageBench 整合停电记录、遥感、天气、风暴与电力事件、地理实体及本体，提供多难度查询分类与三类任务评估。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 为 LLM-KG 系统支撑真实基础设施韧性分析提供了评估基础与设计原则。
机构：University of Central Florida
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