Fracast-0：仅8.5万参数的分形权重共享时序基础模型
原文标题：Fracast-0: Fractal Weight Sharing for a Time Series Foundation Model with Only 85K Parameters
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论文提出 Fracast-0，一个利用时间自相似性跨尺度复用同一算子的概率预测基础模型，仅含85,001个参数。无参数检测器提取显著季节结构，编码器沿几何膨胀阶梯应用共享局部块，解码器输出九个分位数。在97个 GIFT-Eval 配置上无需逐数据集微调，是28个评估检查点中最小者，参数比 TinyCast 少42%且精度接近。
- 问题
- 时序基础模型为每个时间尺度单独建表示，参数量随尺度增长。
- 方法
- 利用时间自相似性，用几何膨胀阶梯跨尺度复用同一算子，无参数检测器提取季节结构，解码器输出九个分位数。
- 结果
- 仅85,001参数，在97个GIFT-Eval配置上MASE 0.808、WQL 0.564，比TinyCast少42%参数。
- 影响
- 证明跨尺度权重共享可大幅压缩时序基础模型，边缘设备部署更可行。
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