arXiv cs.AI·33 天前★ 3

PastForward：端侧 GUI 智能体加速方案

原文标题：PastForward: Faster On-Device GUI Agents via Computational Experience Reuse

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AI 智能摘要

针对 GUI 智能体在边缘设备上推理成本高的问题，研究提出 PastForward，通过复用普通任务执行中积累的计算经验来加速。它在解码阶段检索历史输出序列作为多 token 提议并单次前向验证，同时跨动作步复用 KV 状态。在 AndroidWorld 上实现 1.63 至 2.36 倍延迟加速且保持任务成功率。

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PastForward让端侧GUI智能体延迟加速1.63至2.36倍且不掉成功率

•思路是复用普通任务执行中积累的计算经验，而非每步做完整VLM推理
•解码阶段检索历史输出序列作多token提议，单次前向验证
•跨动作步复用KV状态，仅当预测屏幕与观测屏幕一致时保留早期计算
•在AndroidWorld上以多种VLM主干在服务器与边缘平台验证，保持任务成功率

为什么重要：端侧跑GUI智能体可让敏感屏幕与交互历史留在本地，加速是这一部署路径能否落地的关键。

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#应用产品 #GUI 智能体 #端侧推理 #推理加速 #KV 缓存

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原始标题：PastForward: Faster On-Device GUI Agents via Computational Experience Reuse

AI 中文标题：PastForward：端侧 GUI 智能体加速方案

来源：arXiv cs.AI · 发布于 33 天前

分类：应用产品 · AI 重要度：★ 3（3）

标签：GUI 智能体 / 端侧推理 / 推理加速 / KV 缓存

关键词：GUI agent / on-device / inference acceleration / KV cache

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