Hacker News·34 天前★ 2

Jeff：兼容Jev的0.8B本地决策小模型

原文标题：Jeff – Jev-compatible 0.8B decision models, trained at home, ~30 ms

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AI 智能摘要

开发者发布Jeff系列0.8B与2B决策模型，基于Qwen3.5与Gemma 4微调，用于零样本分类，单次前向传播即可输出各选项的校准概率。模型在RTX PRO 6000上约22毫秒、M4 Max上约28毫秒完成一次决策，全部在本地硬件训练，无云端GPU与闭源模型输出参与。

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原始标题：Jeff – Jev-compatible 0.8B decision models, trained at home, ~30 ms

AI 中文标题：Jeff：兼容Jev的0.8B本地决策小模型

来源：Hacker News · 发布于 34 天前

分类：开源 · AI 重要度：★ 2（2）

标签：Jeff / 小模型 / 零样本分类 / 本地推理 / 开源

关键词：Jeff / zero-shot classification / small language model / local inference

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