线虫连接组在储备池计算中的基准测试
原文标题：Benchmarking the Connectomes of Caenorhabditis elegans within the Reservoir Computing Framework
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论文用储备池计算框架考察秀丽隐杆线虫的连接组，将其以最小预处理实现为回声状态网络储备池。在多个神经启发任务上测试发现，生物真实布线并不必然带来更好性能，随机化零模型反而常优于原始连接组。结果高度依赖储备池配置与连接组提取方式，不同年龄连接组表现无明确趋势。
- 问题
- 生物真实连接组是否比随机网络更适合作为储备池计算基底，缺乏基准验证。
- 方法
- 将秀丽隐杆线虫不同年龄、不同测量方式的连接组以最小预处理实现为回声状态网络储备池，并与等规模随机零模型对比。
- 结果
- 随机零模型在所选基准上常优于原始连接组
- 影响
- 说明「生物布线更优」的直觉不成立，神经形态硬件设计不能简单照搬连接组。
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