arXiv cs.AI·35 天前★ 3

LLM 智能体社会的金融脆弱性:协调失败与稳定机制

原文标题:Financial Fragility in Societies of LLM Agents: Coordination Failures and Stabilizing Mechanisms

重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度,4–5 分为高价值资讯。

AI 智能摘要

论文用受控实验框架 FRAIL 将 置于银行挤兑、债务展期和奖励众筹三类动态金融环境中,考察其共同制造的集体风险。在七个主流 上,即便没有被指示破坏系统,77% 的银行挤兑与 83% 的债务展期仍以失败告终。作者比较补偿承诺、中心化承诺协议与参与者主导联盟三种机制,均能改善总体结果但无普适最优,成功稳定共享「早期形成广泛承诺」的时间模式。

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问题
LLM 智能体共同参与金融决策时,个体理性会引发集体崩溃。
方法
用 FRAIL 框架把智能体放进银行挤兑、债务展期、众筹三类动态环境,对比三种协调机制。
结果
七个主流 LLM 上,77% 银行挤兑、83% 债务展期以失败告终;三种机制均改善但无普适最优。
影响
做多智能体金融产品必须做系统级评估与交互机制设计,不能只测单体能力。
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七个主流在无破坏指令下,77%银行挤兑与83%债务展期仍失败。

  • •FRAIL框架将LLM智能体置于银行挤兑、债务展期与奖励众筹三类动态金融环境
  • •七个主流LLM上,无智能体被指示破坏系统,77%银行挤兑与83%债务展期仍以失败告终
  • •比较补偿承诺、中心化承诺协议与参与者主导联盟三种机制,均改善总体结果但无普适最优
  • •成功稳定共享同一时间模式:广泛承诺在防御行为自我强化前早期形成

为什么重要:说明个体能力强的不会自动形成安全金融系统,金融AI安全需在系统层面评估与设计交互机制。

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原始标题:Financial Fragility in Societies of LLM Agents: Coordination Failures and Stabilizing Mechanisms
AI 中文标题:LLM 智能体社会的金融脆弱性:协调失败与稳定机制
来源:arXiv cs.AI · 发布于 35 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:多智能体 / 金融安全 / AI安全 / 协调失败 / 大模型
关键词:LLM agents / financial fragility / coordination failure / AI safety
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