共享智能体记忆认知准入的基准与诊断研究
原文标题：A Benchmark and Diagnostic Study of Epistemic Admission in Shared Agent Memory
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论文提出 Correlated Promotion Benchmark（CPB），研究共享智能体记忆中候选主张是否应被准入，指出重复主张易被误当作独立证据。结果显示去重策略会误拒真主张，而保留覆盖的策略几乎不筛假主张，一旦虚假信念进入记忆，消费者在 97%–99% 的探测中都会采信。
- 问题
- 共享智能体记忆中重复主张被误当独立证据，虚假信念一旦进入便难以清除。
- 方法
- 提出 Correlated Promotion Benchmark，含静态与多智能体实时两版，评估八种准入策略。
- 结果
- 按声明来源类型门控将误采纳降至 0.06–0.09，其他策略 0.22–0.47；虚假信念进入后消费者在 97%–99% 探测中采信。
- 影响
- 多智能体共享记忆必须追踪来源谱系，否则去重与覆盖策略都挡不住假信息扩散。
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CPB基准显示：去重策略误拒真主张，保留覆盖策略几乎不筛假主张，假信念入记忆后97%–99%被采信。
- •提出Correlated Promotion Benchmark（CPB），含固定金标准的CPB-Static与多智能体共享存储的CPB-Live
- •评估4个智能体家族共8种准入策略，去重来源的策略会连同假主张一起拒掉大量真主张
- •保留答案覆盖的策略准入的假主张数量接近无限制共享；按声明来源类型门控可把假采纳率降至0.06–0.09，其他策略为0.22–0.47
- •一旦无争议的假信念进入记忆，消费者在所有家族中97%–99%的探测里都会断言它
- •没有非oracle策略能在逐字复制、改写、改写并声明权威三种情况下一致拒假
为什么重要：直指共享智能体记忆的准入机制缺陷，对构建多智能体记忆库、RAG知识库的团队是风险预警。
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