思考能提升公平性吗？推理 token 的双面效应
原文标题：Does Thinking Help Fairness? Reasoning Tokens Resolve Some Biases but Create More
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论文通过 QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 与 Qwen3-32B 的思考/非思考消融实验，在 Adult、COMPAS、Credit 三个高风险决策任务上发现：思考对反事实公平性有非对称双重效应，既消除部分偏见翻转，也在接近饱和置信度下制造新翻转。九种模型-数据集组合中，新增翻转约为消除翻转的 5 倍。作者提出 CDPG 与偏差转移矩阵（BTM）解释该现象。
- 问题
- 推理模型的思考过程究竟缓解还是放大偏见，结论相互矛盾。
- 方法
- 对三个推理模型做思考/非思考消融，在三个高风险决策任务上提出CDPG与偏差转移矩阵追踪偏见演化。
- 结果
- 九个模型-数据集组合中，思考新制造的公平性翻转约为消除翻转的5倍。
- 影响
- 警示在信贷、司法等高风险场景启用长思考不必然更公平，反而可能在高置信度下引入新偏见。
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三个32B推理模型在三个高风险任务上，思考带来的新增公平性翻转约为消除翻转的5倍。
- •在QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、Qwen3-32B上做思考/非思考同模型消融，任务为Adult、COMPAS、Credit
- •思考对反事实公平性有非对称双重效应：既消除非思考基线的翻转，也在接近饱和置信度时制造新翻转
- •全部9个（模型，数据集）组合中，新增翻转数量约为消除翻转的5倍
- •提出反事实深度概率差（CDPG）追踪思考深度上的偏见演化，发现偏见随思考传播并放大
- •用偏差转移矩阵（BTM）定位该非对称效应源于反事实对的联合状态转移
为什么重要：直接反驳「思考提升公平性」的直觉，对在高风险决策中部署推理模型的团队是重要警示。
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