Benchy：面向任务型 AI 基准的通用语言
原文标题：Benchy: towards a universal language for task-oriented AI benchmarks
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论文提出 Benchy，一种用于 AI 程序评测的语义语言与执行引擎。基准被形式化为程序、评分函数与数据集的组合，与受测 AI 系统解耦；基准以规范 YAML 编写，经确定性编译为规范 JSON 中间表示后执行。该设计通过统一运行时契约隔离集成细节，避免工程实现污染基准语义。
- 问题
- AI基准的工程实现细节容易污染评测语义，缺乏统一规范。
- 方法
- 提出Benchy语义语言与执行引擎，基准由程序、评分函数、数据集三元组定义，用规范YAML编写并确定性编译为JSON中间表示执行。
- 结果
- 未给出量化结果。
- 影响
- 让基准定义与AI系统解耦，减少集成细节带来的评测偏差，便于跨系统公平比较。
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