MCP 桥接 LLM 智能体与数据空间
原文标题：Bridging LLM Agents and Data Spaces: An Architectural Mediation Approach using the Model Context Protocol
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文章提出基于模型上下文协议（MCP）的架构中介方案，通过 Eunomia Agent 实现 LLM 智能体与数据空间服务之间的受控交互。中介层将数据空间能力转化为结构化、模式驱动的工具，供智能体发现与调用，同时保留治理约束。原型验证了目录发现、元数据检索与数据服务调用的端到端流程，无需改动现有数据空间组件。
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用MCP做中介层，让LLM智能体在保留治理约束下调用数据空间服务，原型跑通全流程。
- •方案基于模型上下文协议（MCP），通过Eunomia Agent实现中介
- •中介层把数据空间能力翻译为结构化、模式驱动的工具供智能体发现调用
- •原型验证目录发现、元数据检索、数据服务调用端到端流程
- •无需修改现有数据空间组件，保留治理约束
为什么重要：对需要在合规、主权数据共享环境中引入AI自动化的组织，该架构给出了不破坏既有治理的集成路径。
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