arXiv cs.AI·38 天前★ 3

论文提出ORC门控：让智能体持久记忆避免跨任务族干扰

原文标题：Scope Before You Persist: Preventing Cross-Family Interference in Agent Memory

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AI 智能摘要

一篇 arXiv 论文研究持久化记忆智能体中的跨任务族干扰问题，提出将检索作用域与认证作用域匹配的方法。实验显示 Scoped-ORC 将隐藏轨迹效用从 0.713 提升至 0.816，有害部署从 8 次中的 6 次降为零。该工作为智能体持久记忆的可靠性控制提供了新思路。

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问题: 持久化记忆智能体中，局部有效的技能编辑会干扰无关任务族，导致有害部署。
方法: 将检索作用域与认证作用域匹配，用Scoped-ORC按技能来源任务族限定检索范围。
结果: 隐藏轨迹效用从全局记忆的0.713提升至0.816，有害部署从8次中的6次降为零；27条配对流中平均效用提升0.063，接受63次更新且0次有害。
影响: 做智能体长期记忆的团队需同时控制认证与检索作用域，否则记忆越多反而越不可靠。

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Scoped-ORC将智能体隐藏轨迹效用从0.713提至0.816，有害部署从6/8降至0

为什么重要：对构建持久记忆智能体的团队，认证决定编辑是否被支持，检索作用域决定证据在何处被授权使用，二者需配套设计。

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原始标题：Scope Before You Persist: Preventing Cross-Family Interference in Agent Memory

AI 中文标题：论文提出ORC门控：让智能体持久记忆避免跨任务族干扰

来源：arXiv cs.AI · 发布于 38 天前

分类：学术研究 · AI 重要度：★ 3（3）

标签：智能体记忆 / 持续学习 / 检索作用域 / 代码修复

关键词：agent memory / persistent memory / retrieval scope

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