arXiv cs.AI·38 天前★ 3

企业AI编程智能体的路由与治理

原文标题:Control the Harness, Control the Cost: Routing and Governing AI Coding Agents in the Enterprise

重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度,4–5 分为高价值资讯。

AI 智能摘要

论文指出企业大规模部署 AI (如 Code、)时,harness 的默认设置决定了模型选择、缓存使用与成本。作者构建可定制路由器,用校准概率分类器 对每个提示按自定义分类体系打标,并仅在会话开始、侧道与子启动等无需重建缓存的时点切换工作。在 1 万座席的模拟企业中,按 2026 年 9 月 21 日标价可节省 14%–21% 模型支出,约每年 330 万至 500 万美元。

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企业AI路由:1万座席模拟中省14%–21%模型支出,约330万–500万美元/年

  • •harness默认设置决定模型选择、缓存使用与成本,企业沿用默认即继承账单
  • •构建可定制路由器,用校准概率分类器Jev按自定义分类体系给每个提示打标
  • •仅在会话开始、侧道与子智能体启动等无需重建缓存的时点切换工作
  • •按Anthropic 2026年9月21日标价,长工具密集会话中最高价模型反而比次档更便宜
  • •用公开数据集约1万条真实会话重新定价验证该交叉点

为什么重要:对万座席级企业,harness默认值直接决定数百万美元级支出,路由与治理是可量化的成本杠杆。

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原始标题:Control the Harness, Control the Cost: Routing and Governing AI Coding Agents in the Enterprise
AI 中文标题:企业AI编程智能体的路由与治理
来源:arXiv cs.AI · 发布于 38 天前
分类:应用产品 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:AI编程 / 企业治理 / 成本优化 / 模型路由
关键词:coding agent / router / enterprise / prompt cache
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