arXiv cs.AI·38 天前★ 2

PAWS：政策驱动的智能体世界模拟数据集

原文标题：PAWS: Policy-driven Agentic World Simulation

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AI 智能摘要

论文发布 PAWS 数据集，覆盖 36 个美国金融经济政策事件、12727 条政策相关新闻与 65291 条有来源的 stakeholder 行动。每条行动关联支撑新闻并以多层事件框架表示，实体归一化后与每日市场收益对齐。回放研究显示高准确率可能掩盖对稀有行动的漏检，行动时机与校准是核心挑战。

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问题: 金融多智能体模拟缺乏把政策沟通、机构决策与利益相关者反应对齐到历史证据的数据集。
方法: 发布 PAWS，覆盖 36 个美国金融经济政策事件，每条行动关联支撑新闻并以多层事件框架表示，实体归一化后对齐每日市场收益。
结果: 含 12727 条政策新闻、65291 条有来源行动；2522 条分层样本上 AI 与人工评审初始一致率 89.4%；回放显示高准确率可能掩盖稀有行动漏检。
影响: 为政策响应级联与智能体影响评估提供可审计数据底座，但行动时机与校准仍是落地难点。