arXiv cs.LG·39 天前★ 3

研究称线性表示假说需引入群作用定义等价性

原文标题:The Linear Representation Hypothesis Needs a Group Action

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AI 智能摘要

论文指出线性表示假说常被讨论却未明确表示等价性,而不同等价概念保留不同结构,导致看似研究同一表示的度量、探针与干预实际对应不同假说。作者用群作用形式化该假说,明确表示对象、生成过程与最终断言的性质,并据此审计常见表示量与近期分析。

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问题
线性表示假说缺乏明确的表示等价性定义,导致结论不可比。
方法
用群作用形式化表示对象、生成过程与断言性质,区分不同等价概念下的假说族。
结果
未给出量化结果。
影响
做可解释性探针与干预时需先声明等价性假设,否则度量之间不可直接比较。
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论文主张线性表示假说不是单一假说,需用群作用明确表示等价性定义。

  • •指出线性表示假说常被讨论却未明确「两个表示何时算等价」
  • •不同等价概念保留不同结构,导致度量、探针、干预实际对应不同假说
  • •用群作用形式化,明确表示对象、生成过程与最终断言的性质
  • •框架纳入模型架构本身施加的等价关系
  • •据此审计常见表示量与近期可解释性分析

为什么重要:研究中「同一表示」的隐含假设可能不成立,该工作为比较不同探针与干预结果提供了形式化基础,对做机制可解释性的研究者有方法论价值。

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原始标题:The Linear Representation Hypothesis Needs a Group Action
AI 中文标题:研究称线性表示假说需引入群作用定义等价性
来源:arXiv cs.LG · 发布于 39 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:可解释性 / 表示学习 / 线性表示假说 / 群论 / 理论
关键词:linear representation hypothesis / group action / interpretability / representation equivalence
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