OpenBlock：自适应三消游戏的可验证内容生成平台
原文标题：OpenBlock: Constructive and Verified Content Generation for Adaptive Tile-Matching Games
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论文开源了一个自适应三消游戏平台，采用规则生成器与学习生成器双轨架构，并用统一验证门保证每批方块均可放置。自博弈强化学习智能体在 23.4 万局中达到 35.6% 胜率，并诊断出高填充率下长条方块无合法落点是后期失败主因。14 天线上灰度实验显示次日留存提升 1.8 个百分点、会话时长提升 7%。
- 问题
- 三消游戏的内容生成算法闭源，缺乏研究自适应难度的开放平台。
- 方法
- 规则生成器与学习生成器双轨架构，共用穷举验证门保证每批方块可放置，并用自博弈强化学习智能体诊断失败模式。
- 结果
- 23.4 万局自博弈胜率 35.6%，中位分 4200；14 天线上灰度次日留存提升 1.8 个百分点、会话时长提升 7%。
- 影响
- 开源可验证的自适应难度平台，为三消类游戏内容生成与留存优化提供可复现基线。
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